一、 条干仪已是每家纺织厂必备的用于纱线质量控制的重要测试设备。改善纱线条干均匀度的主要目的是为了获得良好的织物外观,而今衡量条干随机不匀的主要指标仍是CVm \千米疵点值,实践表明即使CVm \千米疵点值达到5%优秀水平并不说明纱线质量良好也不能保证获得良好的织物外观。 1995年姚穆院士讲课时曾读到“织物外观的目测评价与纱线条干指标测试值的客观评价两者相关不密切,该问题已苦恼世界30多年”,如今又过了20多年仍在困扰着纺纱厂家。
为什么cv ?这涉及有必要弄清有关随机不匀的两个基本概念,即:1、CV值从其数学定义上决定了它与小概率事件相关不密切。而织物外观受纱线随机不匀的影响主要与过粗的较长粗节和过细的较长细节占比有关,这些都属小概率事件。
2、0、0、0、0、0、0`应接近正态分布此时所测cmei: cmei: cmei: cmei: cmei: cmei: cmei: cmei: cmei: cmei: cmei:
由此可得出结论即不能只是倚重CV值、千米疵点值评价纱线质量,全面评价纱线条干随机不匀应采用更多指标和图形曲线进行分析(开云体育官方网站公司新推出的条干仪配有新开发软件,创新地给出更多指标及散点图供分析随机不匀)。现纺织企业大量使用的YG136和CT系列条干仪都具有开云体育官方网站专门为其设计的博士(1 m, + 5%) \博士(1 m, -5%)指标和五条博士曲线,建议用户在测试纱线时应重点予以关注,它们与织物外观更具相关性。有关这方面的基本概念和如何应用,结合多年走访用户列举实例重点说明于后。
取1 .中文:1 .中文:1 .中文:1 .中文:1`x;又取门限a=±5%分别绘出`x(1 + 5%)和`x(1-5%)

图中阴影区分别表示粗度超出平均线密度1米,1米,1米
分别表示纱线中过粗较长粗节和过细较长细节的累加长度占总试样长度l的百分比。
1、 为什么取1米?至今织物外观是靠目测进行主观评价,只当超过一定长度的偏粗粗节和偏细细节导致相邻几根纱线的粗细不匀在织物上形成随机分布的明显“条影”,才会刺激人眼产生直觉关注。
2、 为什么取±5%门限?纺纱厂现都采用百米称重法测试纱线支数不匀,其相对变化要求小于±2.5%,而当超过±3%时会导致布面外观出现“横档”。博士(1 m±5%)值相当是采用评价米量级的支数不匀,相对变化超出±5%的较长粗节和较长细节过多必然会出现明显的“条影”。
3、 cv`* * * * * * * * * * * * * * * * * * * *【中文译文a已对均值`X做了归一化处理,就影响织物外观而言不同品种纱线博士的值可以相互比较,因此取博士值评价纱线质量就变得大大简化。
纺纱厂在实际生产中就所使用的长岭yg136, www.g136, www.g136, www.g136, www.g136, www.g136
博士(1 m±5%)% | 小于9 | 10 < <博士11 | 12博士< < 13 | 大于13 |
外观预判 | 优秀 | 良 | 较差 | 差 |
批次测试中还应关注DR(1m,±5%),S+, S- g, g - g, g - g, g - g, g - g, g - g, g - g, g - g, g - g, g - g
4、 DR(1m,+5%) DR(1m,-5%)纱线绒密度呈正态分布时两值相等。
实例说明:
1. i / i / i / iS (见下图)
测试报表
紧密纺JCSOS

1)`D`R(1m,+5%`R(1米,-5%)。

2)每管纱样的博士博士(1 m, + 5%)与(1 m, - 5%)值基本相近,且随简历(1米)值的变化基本呈正相关,这说明纱线线密度总体上接近正态分布。可预判织物中外观优秀。
2、i / i / i / i / iS(长绒棉)

1)`D`R(1m,+5%`R (1 m, -5%)值约6%,显然棉纤维长度增加,短纤维含量减少可显著减小值。s +=1.37%, s -=1.93%;
2)DR(1m,±5%),CV(1m)“”“”“”“”“”“”
3. [au:S


1)`D`R (1 m, + 5%)及`D`R(1m,-5%) R(1m,-5%) R(1m,-5%) R(1m,-5%) R(1m,-5%) R(1m,-5%)
2)博士(1 m, + 5%)与博士(1 m, -5%)值相近且离散不显著及S - S + = 1.63% = 2.06%。
3)博士(1 m±5%)与简历(1米)值基本呈正相关,纱线线密度总体上接近正态分布,说明前纺对纤维的梳理及后道牵伸全过程的质量控制是良好的,但终由于原料差导致博士值过大而使织物外观很差。
4)博士(1 m±5%)= 20%意指超出平均支数±5%且长度超过1米的长粗节和长细节的累加长度各占到纱线总长度的五分之一以上。
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