-----内容接上一期

4、【中文】：【中文】：【中文】：

1) D`R (1 m, + 5%)及`D`R (1 m, -5%)值接近13%,S + = 1.33%及S - = 1.89%,离散不显著,纱线线密度总体上也接近正态分布。整整一个月过去了，整整一个月过去了，整整一年过去了。

2) 赛络纺有利于降低CV（1m）、CV（1m）、CV（1m）、CV（1m）

5、紧密纺JC/T 80/20 80^S

1) D`R (1 m, + 5%)及`D`R(1m,-5%),S+=5.72%,S+= 6.76%；

2) DR(1m，±5%). CV(1m) . DR(1m，±5%). DR(1m) . CV（1m）说明纺纱全过程质量控制不完善。

3) 2号管纱试样的CVm = 13.81%及千米疵点值在十只管纱中所测数值最优,但博士值分别为26.3%及29.41%异乎寻常的恶化。。

6. [au：^S

1） 该批纱线采用新疆长绒棉，常规测试CVm，。纱线供针织内衣用，购纱客户反映织物外观差影响销售。

2） D`R (1 m, + 5%)及`D`R（1m,-5%）笨笨笨笨9%笨笨笨笨+=3.54%笨笨笨笨+= 3.12%笨笨笨笨DR(1m，±5%). CV(1m) . DR(1m，±5%). DR(1m) . CV（1m）

3） 比较第四,八号试样其CVm值几近相等而CVm值差异也不显著,但博士(1 m±5%)值则相差悬殊。4 .中文：1 .中文：1 .中文：1 .中文：

4） 经管博士值平均值不大(小于9%)但离散过大,且纱线粗细不匀的结构特征各异(4号试样随机不匀的结构特点是含有偏多的过于均匀的纱段,而八号试样则含有太多过于不匀的纱段)而必然使织物外观变差。

一、 长岭条干仪专门设计有五种片段长度（1cm,10cm,20cm,50cm,1m)。

实际纱线中总是随机分布大量长短不一、粗细不等的粗节和细节，织物外观是受此综合影响的结果，而长长短短的异常粗节和异常细节出现将直接关系到织物外观的总体匀整性。现织物外观是靠目测评价，异常短粗节或异常短细节的出现由于其数量较多且较密集，将引起局部呈现大大小小的块状“云斑”；较长异常粗节或细节则量少且稀疏，使得相邻几根纱线突显粗细不匀而呈现随机分布的“条影”。

1、纱线线密度接近正态分布时，其不同片段长度的线密度不匀曲线围绕平均线密度`x / g。【中文翻译】：中文翻译a=0 % % % % % % %l_C,±0%)≈50%；二是五条曲线均匀分布且相应纵轴（a=0) dr。参看图2

2、纱线中出现不同长度和粗度的异常粗节或异常细节将不同程度的使纱线线密度偏离正态分布，即不同片段长度的线密度不匀曲线围绕平均值`x、dr、dr、dr、dr、dr、dr、dr、dra=0处不再会聚于50%，而是错位突跳形成“防跃”。

1)博士(±1厘米a%)曲线在a=0处出现显著“左高右低”的“防跃”，说明纱线中有过多的短粗节。博士(1 m±a%)曲线在a=0处出现显著“左高右低”的“防跃，“某某某某纱”，“某某某某”，“某某某某”，“某某某某”，“某某某某”，“某某某某”，“某某某某”。参看图3：

2)博士(±1厘米a%)曲线在a=0处出现显著“右高左低”的“防跃”，说明纱线中有过多的短细节。博士(1 m±a%)曲线在a=0处出现显著“右高左低”的“防跃，“某某”，“某某”纱“某某”，“某某”，“某某”，“某某”，“某某”，“某某”。参看图4：

这里强调的是，生产过程中一旦出现像图3、图4这样的坏管纱肯定会使织物外观恶化。。

3)纱线中还有可能随机分布一些过于均匀或特别不匀的纱段而影响织物外观,呈现这类结构特点的随机不匀也可基于值博士和博士曲线进行分析。

4)锭。图5,图6批次测试实例,显然多只管纱同时出现博士曲线严重扭曲,如果不及时关注将引发严重生产质量问题。

-------李友仁

2019.4.1